没有建立人员档案库,人员外派信息不透明,人员技能培训无法开展。
现场服务派工靠人工完成,信息不同步,安排不合理,派工人员工作强度大。
现场服务进度、人员情况、服务情况、异常情况信息不透明,管理难度大。
备件库存查询困难,备件申请、备件领用、旧件返厂管理不够精细。
服务费用如何计算?如何规范费用结算流程?如何规避服务乱收费?
如何建立多级技术支持体系,信息自动快速流转,协同解决客户问题?
建立规范化的服务人员档案库,为企业服务派工、人员调度、人员规划建立基础。建立可视化的人员管理视图,实时查看人员的派驻情况。建立统一化的培训资源库,为人员技能培训、技能考核提供资源。
系统支持预设服务派工规则,智能派工引擎依靠AI智能算法,合理分配最优服务资源,无须人工干预,大幅提升工作效率,减轻派工人员工作强度。
整体服务进度、人员现场考勤、服务异常情况等信息,管理人员可随时掌控。服务完成后,服务人员可填写故障现象,维修措施、使用备件,并且可将维修前、后情况拍照上传,服务数据在管理端、客户端可实时查看。
实时化的备件库存查询,自动化的库存预警提示,便于企业快速做出服务安排。在现场服务过程中,备件申请、备件领用、旧件返厂与服务工单关联,实现备件精细化管理。
系统通过自动化计算工具,根据设定的备件、服务结算标准,按照保内、保外的结算规则,自动计算客户收费,效率高且不易出错,支持按距离计算服务费用。结算单据可实时同步到财务系统,提升财务结算效率。
建立前端客服、现场服务、后端专家多层级技术支持体系,支持问题故障升级。平台提供AI大模型知识库,为一线服务人员问题诊断提供支持。客户现场服务信息自动流转,服务团队高效协作,快速解决客户问题。
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